企业官网建设流程全解析

网站建设富库,如何在网上推广公司,网站建设中心,w78企业网站后台怎么做说到RAG检索增强#xff0c;很多人都知道它是和大模型应用有关的技术#xff0c;而且网上也有很多介绍RAG的文章和代码#xff1b;作者在之前的文章中也介绍过RAG的本质并不是指一项具体的技术#xff0c;而是一种方法论#xff1b;因此#xff0c;RAG更像是多种技术的组…说到RAG检索增强很多人都知道它是和大模型应用有关的技术而且网上也有很多介绍RAG的文章和代码作者在之前的文章中也介绍过RAG的本质并不是指一项具体的技术而是一种方法论因此RAG更像是多种技术的组合体。RAG——中文名称叫检索增强生成其实RAG是由两部分组成检索和增强生成检索类似于传统的搜索技术而增强生成才是和大模型相关的内容。检索增强生成和搜索RAG检索增强生成的目的是为了解决大模型的缺陷问题知识更新不及时模型幻觉问题知识时效性问题所以为了解决这些问题在模型进行生成之前先使用搜索技术从外部知识库中检索到与问题相关的内容然后再用这些内容构建上下文交给大模型让模型根据这些外部知识进行内容生成这就达到了检索增强生成的目的。为什么说RAG是一种方法论而不是指某一项具体的技术原因就在于RAG本身并没有约束你使用那种搜索技术也没约束你怎么构建大模型上下文进行更好的内容生成。对大模型来说它只关注你构建的上下文质量怎么样不要超出上下文窗口限制但上下文中的内容是怎么来的就不是它关心的事了。因此大模型生成的内容怎么样一是看你的上下文构建方式二是看你检索到的数据质量。所以如果说上下文管理技术决定了模型生成的质量那么搜索技术就是保证上下文质量的核心组件。搜索技术自搜索引擎出现以来搜索技术就已经渗透到我们生活的方方面面我们平常遇到问题使用百度或谷歌买东西时在购物APP中搜索需要的商品在视频网站搜索我们想看的电影这些都属于搜索技术的范畴。但这些都是从用户的角度来看的那么从技术的角度来说有哪些常见的搜索技术呢事实上搜索技术涉及的范围非常广在不同的场景中有不同的解决方案和技术栈如搜索引擎的搜索技术和电商APP的搜索技术就不尽相同。而作为开发人员我们经常用到的所谓的搜索技术应该就是基于数据库的字符匹配方式了通过完整的字符串匹配获取最终的结果基于缓存的搜索方式同样如此。只不过在类似于搜索引擎和大模型自然语言对话场景中基于字符串匹配的方式就不太行了这时就需要用到分词技术和语义相似度检索技术。原因就是用户可能说了一段话但这段话中并没有完整的字符匹配内容这时通过分词从用户问题中提取关键字和词进行数据匹配以实现搜索的目的。而语义相似度检索方式是人工智能技术发展的产物其原理是通过向量计算来计算文本的语义相似度这样就可以根据问题找到与问题相关的内容。但是这些基于分词和语义匹配的方式虽然好用但如果针对格式化数据应该怎么办呢比如说表数据这时你可能说这不就是字符匹配的方式吗基于表结构的数据检索确实是字符匹配但在自然语言对话中用户说的是自然语言并不是专业术语这个应该怎么办这种方式使用语义检索明显不是一个好的办法因此这时大模型的语义理解能力就有用武之地了。通过让大模型理解用户的问题然后根据问题去生成查询语句或查询参数这样就可以通过SQL或调用API的方式来获取数据。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料如果你也想通过学大模型技术去帮助自己升职和加薪可以扫描下方链接​​为什么我要说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】