企业官网建设流程全解析

用html编写淘宝网站怎么做,wordpress 分类目录 菜单,网站建设初步课程介绍,做网站对程序员说那些需求3. CART树#xff1a;既可做分类也可做回归#xff0c;分类时用基尼值作为划分依据#xff0c;回归时用平方损失#xff08;类似最小二乘法#xff09;衡量误差。 ​4. 回归决策树的深度影响#xff1a;树的深度越小#xff0c;模型越简单#xff0c;易欠拟合#xff…3. CART树既可做分类也可做回归分类时用基尼值作为划分依据回归时用平方损失类似最小二乘法衡量误差。​4. 回归决策树的深度影响树的深度越小模型越简单易欠拟合深度越大模型越复杂易过拟合。结果分析4.线性回归拟合出一条直线对数据的整体趋势做线性逼近。​5. 回归树depth1模型最简单拟合效果差呈现为单一分段的水平线属于欠拟合。​6. 回归树depth3模型复杂度提升拟合曲线更贴近训练集的散点能捕捉数据的非线性特征但深度继续增加可能出现过拟合。